Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv ett diagram över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna, eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer toppar och dalar släpper ut. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Diagrammen av Marvins diet i detta kapitel genererades från ett Excel-arbetsblad som ingår för att du ska kunna experimentera vidare på egen hand och få en bättre känsla för hur man rör sig medelvärden identifierar den övergripande trenden bland data som är föremål för stora kortvariga variationer. För att använda den här modellen laddar du kalkylbladet SMOOTH. XLS i Excel. Du borde se något på så sätt på din skärm. Beroende på din bildskärm och grafikkort kan du behöva ändra storlek på fönstret för att se hela kalkylbladet. Diagrammet visar den sanna trendlinjen som en tunn röd linje. Denna trend maskeras av slumpmässiga variationer från dag till dag, vilket resulterar i dagliga mätningar ritade som gröna diamanter kopplade med gula linjer. Trenden som extraheras av det valda rörliga medlet är ritat som en tjockblå linje. Ju närmare den blå linjen approximerar den röda linjen som indikerar den sanna trenden, desto effektivare har det glidande medlet varit att filtrera ut de korta slumpmässiga variationerna i mätningarna. Du kan styra den glidande genomsnittsmodellen genom att ange värden i följande rutor på kontrollpanelen. Utjämning. Denna parameter väljer typen av glidande medelvärde och graden av utjämning. Om det är positivt används ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde med utjämning konstant lika med utjämning. Bara utjämning av konstanter mellan 0 och 1 är giltiga. Om det är negativt används ett enkelt glidande medelvärde under de senaste utjämningsdagarna. För att se effekterna av ett 20 dagars enkelt glidande medelvärde, skriv -20 i utjämningscellen. Bullervärdet specificerar den dagliga slumpmässiga störningen av den grundläggande trenden. Om du ställer in brus till 10 kommer de uppmätta värdena slumpmässigt att förskjutas 5 från den sanna trenden. Den slumpmässiga förskjutningen av punkter i den primära trenden ändras varje gång kalkylbladet omräknas. För att visa effekterna av en annan slumpmässig förskjutning av den aktuella trenden, tryck för att tvinga omräkning. Eftersom ett glidande medelvärde ser tillbaka vid tidigare mätningar, lagras den nuvarande trenden. Du kan flytta det rörliga genomsnittet bakåt i tid för att avbryta denna fördröjning genom att ange antalet dagar för förskjutning i Shift-cellen. Detta gör att du kan jämföra trenden från trendkurvan som finns i olika rörliga medelvärden med den ursprungliga trenden. Ett Shift-värde på noll avaktiverar förskjutning och ger ett glidande medelvärde som uppträder, med hänsyn till den faktiska trenden, precis som en beräknad dagligen från aktuella data. För ett enkelt glidande medelvärde justerar en Shift på halva dagarna av utjämning generellt trenden och glidande medelvärdet. För ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde kan ett utjämningsvärde av 0,9 justeras med en Shift på omkring 10 amplitud. Trenden som används i denna modell genereras av en cosinusfunktion. Amplitude kontrollerar utsträckningen av trenden topp-toppvariationen är dubbelt så stor som Amplitude-värdet. Rate kontrollerar perioden för den primära trenden, som anges som antal dagar från tråg till topp och vice versa. När du sänker kursen. Trenden varierar snabbare, vilket kräver ett kortare rörligt medelvärde att följa. Förskjutna rörliga medelförskjutna rörliga medelvärden är användbara för trenden efter följande ändamål, vilket minskar antalet whipsaws jämfört med ett ekvivalent exponentiellt eller enkelt rörligt medelvärde. Förskjutet Flyttande Medel genererar signaler när priset går över det glidande genomsnittet: Gå långt när priset går över det förskjutna rörliga genomsnittet underifrån. Gå kort när priset korsar under det förskjutna rörliga genomsnittet ovanifrån. Monster Beverage Inc. (MNST) är uppskattad med ett 20 veckors Enkelt rörande medelvärde för att följa den primära trenden 2010-2012. Trenden är avslutad strax under 68 i juli 2012, men det finns 7 whipsaws (exit och re-entry) under perioden. Förskjutning av glidande medel tillåter oss att minimera antalet whipsaws. Tre förskjutna rörliga medelvärden visas: 15 veckor förskjutna med 5 veckor 13-veckan förskjuten av 7 veckor och 10 veckor förskjutna med 10 veckor. Summan av den rörliga genomsnittsperioden och förskjutningsperioden i varje fall lägger till samma 20 veckor som används i det ursprungliga trenderande glidande genomsnittet. Att öka förskjutningsperioden minskar responsen (eller saktar fördröjd MA) mer än den kompenserande minskningen i MA-tidsperioden. Avvägningen av ett lägre exitpris uppvägs av transaktions - och tappkostnader som sparas från att undvika whipsaws. Exponentiella rörliga medelvärden sägs ge bättre resultat (än enkla rörliga medelvärden) för långsiktiga trend-efter-ändamål. Välj Indikatorer i diagrammenyn. Välj Flytta genomsnittligt (Förskjutet) i den vänstra kolumnen på indikatorpanelen. Välj dina inställningar i mittenpanelen: Daglig eller Veckisk rörlig genomsnittlig tidsperiod Förskjutning (använd ett tal för fördröjning) och Flytta genomsnittlig typ (normalt Enkelt eller Exponentiellt). Spara indikatorn till höger kolumn gtgt. Se indikatorpanelen för ytterligare anvisningar. Förskjutna rörliga medelvärden är också tillgängliga för öppna, höga och låga priser, men dessa skulle normalt bara användas för att öka kortsiktig respons.
No comments:
Post a Comment